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William Harris William Harris

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Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant 認定 CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 (Q111-Q116):

質問 # 111
A manager at Cloud Kicks asks for data in a dashboard to be refreshed after the sync of an external connection to Google BigQuery.
How should the consultant accomplish this?

A. Schedule the recipe to run as event-based and check the Salesforce external connection syncs checkbox.
B. Check the scheduled date/time of the sync and schedule the recipe to run 15 minutes after the start time of the sync.
C. Create 3 Salesforce flow to trigger the recipe to run once the connection sync has finished running.

正解：A

解説：
For Cloud Kicks' requirement to refresh dashboard data synchronously with the sync of an external connection to Google BigQuery, the most efficient method is:
* Event-Based Triggers: Using CRM Analytics, you can set up recipes to run on an event-based trigger.
This ensures that the recipe (which processes the data for the dashboard) only runs after the external data sync is completed.
* Salesforce External Connection Syncs: By specifically targeting the synchronization event of the Salesforce external connection with Google BigQuery, the recipe ensures data consistency and timeliness without manual intervention.
* Automation and Efficiency: This approach minimizes latency and maximizes data freshness, aligning data processing closely with data availability, thus enhancing dashboard accuracy.

質問 # 112
A consultant is preparing a dataset to predict customer lifetime value and is collecting data from a questionnaire that asks for demographic information. A very small number of respondents fill in the Income box, but the consultant thinks that it is an informative column even though it only represents 1% of respondents.
What should the consultant do?

A. Apply the predict missing values transformation in recipe nodes.
B. Fill in the missing data with an average of all incomes.
C. Drop the field as it will be difficult to get future respondents.

正解：A

解説：
In CRM Analytics, when dealing with incomplete data, specifically when certain respondents have not filled out fields like income, the Predict Missing Values transformation in a recipe is highly effective. This transformation allows you to predict values for missing fields based on patterns from the existing data. Since the consultant finds this field informative despite having data from only 1% of respondents, applying this transformation can estimate these missing values, which ensures that the dataset remains useful for predictive purposes without discarding important variables.
Reference: CRM Analytics Recipes and Predict Missing Values

質問 # 113
Timeout for ETL jobs that have been scheduled but not executed

A. 20 minutes
B. 15 minutes
C. 5 minutes
D. 10 minutes

正解：C

質問 # 114
What are two main steps for creating a dataset?

A. Extract and prepare
B. Plan and map
C. Build and explore
D. Run and monitor

正解：A

質問 # 115
Universal Containers builds a new sales dashboard and wants to make sure account managers can access the dashboard while traveling.
What should the consultant consider doing in this process?

A. A Set the optimal Dashboard width for the Phone layout to get a more accurate preview.
B. Enable mobile optimization in the analytics settings under Setup.
C. Make sure the dashboard automatically is optimized for mobile viewing.

正解：A

質問 # 116
......

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